Modèle Multi-Agents Pour la Simulation de la Dynamique de Carbone à l’échelle du Terroir Villageois (Multi Agents Model for Carbone Dynamic Simulation at Village Area Scale)
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Date
2009
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Abstract
Un système multi-agents (SMA) a été conçu et mis en œuvre en vue d’étudier la dynamique des ressources organiques et azotée d’un terroir africain. Les simulations réalisées ont permis de mesurer l’impact des modes de gestion sur les ressources dans le long terme. Trois types d’enquêtes ont été nécessaires pour collecter les données nécessaires. Un premier modèle à l’échelle de la parcelle a permis de simuler le stockage du carbone et de l’azote dans les sols et dans la biomasse végétale. Ensuite la définition des règles individuelles et collectives de décision et de gestion des exploitations agricoles et du terroir ont nécessité des enquêtes approfondies avec les principaux groupes utilisant le terroir. . Pour la conception informatique du modèle, le formalisme UML a été utilisé. La représentation statique et dynamique du modèle a été formalisée sur la plate forme de modélisation CORMAS. . La méthode développée est appelée MIROT Modélisation Intégrée de la dynamique des Ressources Organiques et analyse de viabilité de Terroirs agro-sylvo-pastoraux des savanes ouest africaines). Le modèle MIROT utilise un fond de carte du terroir avec des contraintes spatiales pour simuler le fonctionnement de celui-ci.
A multi-agents system (MAS) was conceived and implemented in order to study the organic resources dynamic within a local small region. The simulations permitted to measure the impact of population growth on natural resources in the long term. Three categories of data were necessary. A first plot level model permitted to simulate the storage of carbon and nitrogen in the soil and in the vegetal biomass. . Then individual and collective farmer’s decision rules were drawn from in depth surveys among the major groups of stakeholders. The UML formalism was used to design the model and the static and dynamic representation of the model was drawn under the CORMAS modelling platform. Model MIROT uses the region map background with spatial constraints to simulate this one good working order. The whole model is called MIROT meaning “Integrated modelling of the dynamics of the Organic Resources and analyzes viability of agro-sylvo-agro-sylvo-pastoral Soils of African western savannas”.
A multi-agents system (MAS) was conceived and implemented in order to study the organic resources dynamic within a local small region. The simulations permitted to measure the impact of population growth on natural resources in the long term. Three categories of data were necessary. A first plot level model permitted to simulate the storage of carbon and nitrogen in the soil and in the vegetal biomass. . Then individual and collective farmer’s decision rules were drawn from in depth surveys among the major groups of stakeholders. The UML formalism was used to design the model and the static and dynamic representation of the model was drawn under the CORMAS modelling platform. Model MIROT uses the region map background with spatial constraints to simulate this one good working order. The whole model is called MIROT meaning “Integrated modelling of the dynamics of the Organic Resources and analyzes viability of agro-sylvo-agro-sylvo-pastoral Soils of African western savannas”.
Description
Keywords
Modélisation
Citation
Youl, S., M. Bélem, B. Barbier, R.J. Manlay and D. Masse. 2009. “Multi Agents Model for Carbone Dynamic Simulation at Village Area Scale (Modèle Multi-Agents pour la simulation de la dynamique de Carbone à l’échelle du terroir villageois,” Sud Sciences & Technologies Semestriel N° 17, Juin (in French).